
Ориентироваться в вопросах психического здоровья требует ясности. Мы были основаны на простом принципе: сделать клинически проверенную шкалу MADRS доступной, понятной и полезной для каждого.
MADRS.net был создан из осознания того, что важнейший клинический инструмент, Шкала депрессии Монтгомери-Асберга (Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale), может быть сделан более доступным. Мы поставили перед собой цель создать мост между этой золотым стандартом оценки и специалистами, исследователями и частными лицами, которые в ней нуждаются, дополняя ее уникальными идеями, основанными на ИИ, при соблюдении строжайших стандартов конфиденциальности.
Мы увидели необходимость сделать золотой стандарт шкалы MADRS более доступным как для клинического, так и для личного использования, что послужило толчком к созданию безопасной, удобной цифровой платформы.
MADRS.net запущен, сфокусированный на оптимизированном, понятном пользовательском опыте, который уважает конфиденциальность пользователей и обеспечивает мгновенную, надежную оценку по шкале MADRS.
Мы запускаем наш уникальный необязательный отчет ИИ, разработанный для углубления понимания путем преобразования оценки в персонализированные, действенные выводы — всегда позиционируемый как вспомогательный инструмент, а не диагноз.
В будущем мы сосредоточимся на улучшении персонализации, расширении языковой поддержки и постоянном улучшении доступности, чтобы дать возможность большему числу пользователей по всему миру на их пути к психическому благополучию.
Мы увидели необходимость сделать золотой стандарт шкалы MADRS более доступным как для клинического, так и для личного использования, что послужило толчком к созданию безопасной, удобной цифровой платформы.
MADRS.net запущен, сфокусированный на оптимизированном, понятном пользовательском опыте, который уважает конфиденциальность пользователей и обеспечивает мгновенную, надежную оценку по шкале MADRS.
Мы запускаем наш уникальный необязательный отчет ИИ, разработанный для углубления понимания путем преобразования оценки в персонализированные, действенные выводы — всегда позиционируемый как вспомогательный инструмент, а не диагноз.
В будущем мы сосредоточимся на улучшении персонализации, расширении языковой поддержки и постоянном улучшении доступности, чтобы дать возможность большему числу пользователей по всему миру на их пути к психическому благополучию.
Мы стремимся предоставить точную, надежную и удобную цифровую версию шкалы MADRS. Для клиницистов и исследователей мы предлагаем эффективный инструмент для мониторинга и сбора данных. Для частных лиц мы предоставляем конфиденциальный способ понять и отслеживать настроение, превращая стандартизированные оценки в значимые, личные выводы.


Мы предвидим будущее, где понимание своего психического состояния не является сложной задачей, а управляемым процессом. MADRS.net стремится быть надежным компасом в этом путешествии, предлагая четкие, основанные на данных ориентиры, которые позволяют пользователям и их медицинским работникам увереннее идти по пути к благополучию.
Наша работа построена на трех фундаментальных столпах. Мы руководствуемся эмпатией, обеспечивая поддержку и простоту навигации нашей платформы. Мы опираемся на научные данные, строго придерживаясь клинического стандарта MADRS. И мы бескомпромиссны в отношении конфиденциальности пользователей, потому что доверие — это основа всего, что мы делаем.
Мы хотим быть предельно ясными: эта платформа является информационным инструментом для получения данных и самомониторинга. Она не заменяет профессиональную медицинскую диагностику. Ваши результаты лучше всего использовать в качестве отправной точки для беседы с квалифицированным поставщиком медицинских услуг.
Ваши данные принадлежат вам. Мы встроили конфиденциальность в основу нашей работы с первого дня. Ваши оценки анонимны, и мы никогда не будем продавать или передавать вашу идентифицируемую информацию третьим лицам. Это наше непоколебимое обязательство.
Наша оценка не является произвольной. Это тщательная реализация Шкалы депрессии Монтгомери-Асберга (MADRS) — хорошо исследованного и глобально валидированного инструмента, используемого в клинических условиях. Это гарантирует, что полученные вами данные будут значимыми и надежными.
Путь самопознания глубоко личен. Мы обязуемся быть надежным, чутким и научно обоснованным партнером на каждом шагу.
Наш инструмент — это точная цифровая реализация Шкалы депрессии Монтгомери-Асберга, «золотого стандарта» в клинической практике. Мы гарантируем, что каждый вопрос и метрика оценки соответствуют установленным психиатрическим стандартам, предоставляя результаты, которым вы можете доверять как достоверной точке отсчета.
Мы считаем, что технологии должны снижать стресс, а не усугублять его. Наш интерфейс чист, язык ясен, и весь процесс разработан так, чтобы быть спокойным и поддерживающим опытом. Мы уважаем смелость, необходимую для поиска понимания, и создали нашу платформу, чтобы чтить это.
Ваше доверие превыше всего. Все оценки анонимны, и мы не требуем личных учетных записей для получения результата. Мы шифруем данные при передаче и хранении, и никогда не будем продавать или передавать вашу информацию. Ваше путешествие — только ваше.
Д-р А. Чен, психиатр
MADRS.net стал моим незаменимым помощником для быстрого, стандартизированного мониторинга пациентов между сеансами. Мгновенная оценка экономит ценное время, а отчет ИИ предлагает отличную отправную точку для обсуждения.
Дж. П., индивидуальный пользователь
Использование этого инструмента помогло мне выразить цифрой то, что я чувствовал. Наблюдение за изменением оценки в течение нескольких недель дало мне конкретный способ обсудить с терапевтом, что работает, а что нет. Это дало мне ощущение силы.
М. Ли, клинический исследователь
Для наших исследований наличие надежного многоязычного инструмента MADRS бесценно. Соответствие платформы оригинальной шкале обеспечивает целостность данных в различных группах участников.
Мы поделились нашей историей. Теперь мы приглашаем вас начать свой собственный путь открытий — с ясностью, заботой и уверенностью, которую дает надежный инструмент.
Начать оценку по шкале MADRS